Cambiar tamaño de imágenes

Lo que cuesta el remuestreo y lo que no

Reducir es la única operación de imagen que puede dejar una foto mejor de lo que estaba. Cada píxel de salida es un promedio ponderado de una ventana de píxeles de origen, y promediar atenúa tanto el ruido del sensor como los artefactos JPEG que hay debajo; por eso una foto de 4000 píxeles reducida a 1000 se ve más limpia que el original con un zoom del 25 %. Además destruye la alineación de la antigua cuadrícula de bloques de 8×8, así que lo que se codifique después parte de una imagen sin estructura contra la que luchar.

La recodificación final no sale gratis en el otro sentido. Un JPG se vuelve a escribir con calidad 90, lo que supone una segunda generación con pérdida sobre lo que ya hizo la cámara: vale la pena gastarla una vez, no cuatro, en el camino hacia el tamaño final. Un PNG se vuelve a codificar sin pérdida, así que la cantidad de píxeles es de verdad lo único que cambió.

Ajustar dentro y Rellenar exacto se diferencian en lo que están dispuestos a perder. “Ajustar dentro” escala la imagen completa dentro del recuadro que indicas, así que un lote mixto sale con dimensiones mixtas y nada se recorta. “Rellenar exacto” escala hasta cubrir el recuadro y luego corta lo que sobra desde el centro, que es como obtienes un 1080×1080 exacto cada vez. Ese corte es geométrico y no inteligente: no busca al sujeto, así que una persona de pie a la izquierda de una foto panorámica puede quedarse sin cabeza con un formato cuadrado predefinido.

Si buscas otra cosa

La impresión es donde esta herramienta se malinterpreta, más que donde falla. Cambiar el tamaño modifica la cantidad de píxeles y nada más, y los DPI que pide una impresora son pura aritmética sobre ese número: 300 DPI en 10 cm son 1181 píxeles, y ningún cambio de tamaño de una imagen de 600 píxeles lo va a cumplir. Para una carpeta de miles, vipsthumbnail de libvips hace el mismo tipo de remuestreo con una fracción de la memoria y se puede automatizar, con convert -resize de ImageMagick como equivalente más conocido. Y cuando el encuadre importa más que las dimensiones, una herramienta de recorte inteligente que encuentre al sujeto le ganará siempre a un corte centrado.