이미지 크기 조절

리샘플링으로 잃는 것과 잃지 않는 것

축소는 원래보다 더 좋아 보이는 결과를 낼 수 있는 유일한 이미지 작업입니다. 출력 픽셀 하나하나가 원본 픽셀 한 영역의 가중 평균이고, 평균을 내면 센서 노이즈와 그 밑에 깔린 JPEG 압축 흔적이 함께 억제됩니다. 그래서 4000픽셀 사진을 1000으로 줄이면 원본을 25%로 축소해 볼 때보다 더 깨끗해 보입니다. 기존 8×8 블록 격자의 정렬도 깨지므로, 이후에 인코딩할 때는 싸워야 할 구조가 없는 이미지에서 시작합니다.

마지막 재인코딩은 반대 방향으로는 공짜가 아닙니다. JPG는 품질 90으로 다시 기록되는데, 카메라가 이미 한 압축 위에 두 번째 손실 세대가 더해지는 것입니다. 최종 크기에 이르기까지 한 번은 감수할 만하지만 네 번은 아닙니다. PNG는 무손실로 다시 인코딩되므로, 바뀌는 것은 정말로 픽셀 수뿐입니다.

안에 맞추기와 꽉 채우기는 무엇을 잃을 수 있느냐가 다릅니다. 안에 맞추기는 지정한 상자 안에 이미지 전체를 맞추므로, 크기가 제각각인 묶음은 결과 크기도 제각각이며 잘리는 것은 없습니다. 꽉 채우기는 상자가 가득 찰 때까지 확대·축소한 뒤 넘치는 부분을 가운데 기준으로 잘라 내므로, 매번 정확히 1080×1080을 얻을 수 있습니다. 이 자르기는 영리한 것이 아니라 기하학적입니다. 피사체를 찾지 않으므로, 가로로 긴 사진의 왼쪽에 서 있는 사람은 정사각형 프리셋에서 머리가 잘릴 수 있습니다.

다른 작업이 필요할 때

인쇄는 이 도구가 틀린 것이 아니라 오해받는 영역입니다. 크기 조절은 픽셀 수만 바꾸며, 프린터가 요구하는 DPI는 그 숫자로 하는 계산입니다. 10cm에 300 DPI면 1181픽셀이 필요하고, 600픽셀 이미지를 아무리 크기 조절해도 이를 충족할 수 없습니다. 수천 장이 든 폴더라면 libvips의 vipsthumbnail이 같은 수준의 리샘플링을 훨씬 적은 메모리로, 스크립트로 처리하며, 더 익숙한 대안으로는 ImageMagick의 convert -resize가 있습니다. 그리고 크기보다 구도가 중요하다면, 피사체를 찾아 주는 스마트 자르기 도구가 가운데 자르기보다 언제나 낫습니다.