Ubah Ukuran Gambar

Apa harga resampling, dan apa yang tidak

Memperkecil adalah satu-satunya operasi gambar yang bisa membuat gambar terlihat lebih baik daripada aslinya. Setiap piksel hasil adalah rata-rata berbobot dari sekelompok piksel sumber, dan perataan itu meredam noise sensor sekaligus artefak JPEG di baliknya — itulah sebabnya foto 4000 piksel yang diperkecil menjadi 1000 terlihat lebih bersih daripada aslinya pada zoom 25 persen. Proses ini juga menghancurkan keselarasan grid blok 8×8 yang lama, sehingga apa pun yang di-encode setelahnya dimulai dari gambar tanpa struktur yang harus dilawan.

Encode ulang di akhir tidak gratis ke arah sebaliknya. JPG ditulis kembali pada kualitas 90, yang berarti generasi lossy kedua di atas apa pun yang sudah dilakukan kamera — layak dilakukan sekali, bukan empat kali dalam perjalanan menuju ukuran akhir. PNG di-encode ulang secara lossless, jadi jumlah pikselnya benar-benar satu-satunya yang berubah.

Muat di dalam dan Isi persis berbeda dalam hal apa yang rela dikorbankan. Muat di dalam menskalakan seluruh gambar agar masuk ke kotak yang Anda berikan, jadi kumpulan gambar yang beragam keluar dengan dimensi yang beragam dan tidak ada yang terpotong. Isi persis menskalakan hingga kotaknya tertutup penuh lalu memotong kelebihannya dari tengah, begitulah cara Anda mendapatkan 1080×1080 yang persis setiap kali. Potongan itu bersifat geometris, bukan cerdas — ia tidak mencari subjeknya, jadi orang yang berdiri di sisi kiri foto lebar bisa kehilangan kepalanya karena preset persegi.

Jika Anda butuh hal lain

Cetak adalah bagian di mana alat ini disalahpahami, bukan keliru. Mengubah ukuran hanya mengubah jumlah piksel, dan DPI yang diminta printer hanyalah hitungan dari angka itu: 300 DPI selebar 10 cm berarti 1181 piksel, dan tidak ada pengubahan ukuran gambar 600 piksel yang bisa memenuhinya. Untuk folder berisi ribuan file, vipsthumbnail dari libvips melakukan resampling sekelas ini dengan memori jauh lebih sedikit dan bisa dijalankan lewat script, dengan convert -resize dari ImageMagick sebagai padanan yang lebih dikenal. Dan jika potongannya lebih penting daripada dimensinya, alat smart-crop yang menemukan subjek akan selalu mengalahkan potongan dari tengah.