Flouter des images

Ce qu'un flou détruit vraiment, et quand il ne détruit rien

Un flou remplace chaque pixel par une moyenne pondérée de ses voisins. Suffisamment fort, il détruit réellement l'information — il n'y a pas de calque caché dessous ni de filtre qui l'inverse, car de nombreux originaux différents aboutissent à la même moyenne. Trop faible, il ne détruit rien, et c'est là qu'il faut être prudent. Un flou léger sur du texte est réversible en pratique : les formes sont encore présentes statistiquement, et des chercheurs ont reconstitué des caractères pixelisés ou légèrement floutés en générant des textes candidats, en les floutant de la même manière, puis en comparant. Des travaux publiés ont récupéré des numéros de compte et des noms à partir de captures d'écran que leurs auteurs croyaient masquées.

La règle porte donc sur l'intensité plutôt que sur la méthode. Pour tout ce qui est fait de caractères — un numéro bancaire, une adresse, une plaque d'immatriculation, un nom sur une capture d'écran —, le réglage sûr est assez grossier pour que la zone ne présente plus aucune structure visible : pas une traînée douce où l'on devine encore l'emplacement des lettres, mais un aplat de quelques blocs. Un bon test : regardez le résultat à taille normale et demandez-vous si vous pourriez deviner le nombre de caractères. Si oui, ce n'est pas assez fort.

Pixelisation et flou détruisent l'information de façons différentes. La pixelisation ramène chaque bloc à une seule couleur, ce qui, avec de gros blocs, élimine davantage qu'un flou d'intensité visuelle comparable, et *se lit* en plus comme un masquage délibéré pour qui la voit — utile quand vous voulez qu'il soit évident que quelque chose a été retiré. Un flou paraît plus doux et plus naturel, ce qui convient à un visage à l'arrière-plan d'une photo, mais pas à un document.

Tout ce qui se trouve en dehors des zones que vous marquez est recopié tel quel, et le fichier est réécrit dans son format d'origine en pleine qualité — flouter un coin d'une photo ne recompresse donc pas le reste. Le résultat est aplati dans les pixels, sans aucune trace de ce qui s'y trouvait, et c'est bien le but : gardez votre original quelque part si vous risquez d'en avoir besoin.

Si vous cherchez autre chose

Pour une image destinée à être publiée, le flou ne fait que la moitié du travail. Une photo contient dans ses métadonnées le lieu, l'heure et l'appareil de prise de vue : un numéro de maison flouté ne révèle rien, alors que les coordonnées GPS du même fichier révèlent tout. Le réenregistrement effectué ici les supprime, et exiftool -all= photo.jpg est le moyen d'en être certain pour un fichier modifié ailleurs.

Pour des visages en grand nombre — une photo de rue, la foule d'une conférence, des images de vidéosurveillance —, tracer des zones à la main ne suit pas. Il existe des outils gratuits qui détectent et floutent automatiquement les visages : deface fait exactement cela pour les images et les vidéos en une seule commande, et ffmpeg peut flouter une zone suivie tout au long d'un clip. Au-delà d'une douzaine de visages, ce sont les bonnes solutions.