模糊图片
让整张照片变柔和，或拖框精确覆盖必须消失的内容——人脸、车牌、地址——只对这些区域模糊或打马赛克，不存储任何文件。
- 绝不存储
- 无需排队，无需等待
- 无需注册，无水印
使用方法
添加图片
将照片或截图拖放到页面上。
整张模糊或局部模糊
使用整图滑块，或在敏感区域上拖框——每个框都可以选择模糊或马赛克。
下载
结果以原始格式、完整画质保存。
模糊究竟破坏了什么，什么时候又没有
模糊会用周围像素的加权平均替换每个像素。模糊得足够强时，它确实会破坏信息——下面没有隐藏的图层，也没有任何滤镜能还原，因为许多不同的原图平均后会得到相同的结果。模糊得太弱时则不然，这正是需要小心的地方。文字上的轻度模糊在实践中是可以还原的：字形在统计上仍然存在，研究人员已经通过生成候选文字、用同样的方式模糊、再逐一比对，重建出被打了马赛克或轻度模糊的字符。已发表的研究从人们以为已经遮盖好的截图中恢复出了账号和姓名。
所以规则关乎强度，而不是方法。对于任何由字符组成的内容——银行账号、地址、车牌、截图里的姓名——安全的设置要粗到该区域完全看不出任何结构：不是还能看出字母位置的柔和涂抹，而是由几个色块组成的平坦区域。一个好的检查方法是按正常大小查看结果，问问自己能不能猜出有几个字符。如果能，说明强度还不够。
马赛克和模糊破坏信息的方式不同。马赛克把每个方块平均成单一颜色，在方块较粗时，比视觉强度相近的模糊去除更多信息，而且在任何看到它的人眼里都*明显*是有意遮挡——当您想让人一眼看出某些内容被删除时，这很有用。模糊看起来更柔和、更自然，适合照片背景里的人脸，却不适合文档。
您标记区域以外的所有内容都原封不动地复制，文件以原始格式、完整画质写回——所以模糊照片的一角不会让其余部分再压缩一次。结果被直接合并进像素，不留下原来内容的任何记录，这正是目的所在：如果以后可能需要，请把原图另存一份。
如果您需要的是别的
对于要公开发布的图片，模糊只是工作的一半。照片的元数据里带有拍摄地点、时间和相机信息，所以模糊了门牌号，别人什么也看不出，可同一个文件里的GPS坐标却会暴露一切。在这里重新保存会移除这些信息，而对于在别处编辑过的文件，exiftool -all= photo.jpg能确保万无一失。
大量人脸——街拍照片、会场人群、监控录像——手动画框根本应付不过来。能自动检测并模糊人脸的工具是存在的，而且免费：deface一条命令就能对图片和视频做到这一点，ffmpeg也能对视频中跟踪的区域进行模糊。超过十来张人脸时，这两者才是正确的选择。
常见问题
模糊还是马赛克——哪个遮得更好？
对于文字（地址、车牌、账号），粗颗粒的马赛克比柔和的模糊破坏的信息更多。对于人脸，两者都可以；马赛克看起来是有意的遮挡处理。
模糊过的区域真的无法恢复吗？
强力模糊或粗颗粒马赛克会丢弃信息——下面没有隐藏的图层。但请把强度调高：已有研究从轻度马赛克中恢复出了文字。
为什么私密地模糊很重要？
因为您要模糊的东西——证件、孩子的脸、车牌——恰恰是不该交给陌生人服务器的东西。在这里，它绝不会被存储。
能撤销某个区域吗？
可以——在确认下载之前，每个框都可以移动、调整大小或删除。
图片其余部分会损失画质吗？
不会——模糊区域以外的像素原封不动地复制。
小贴士： 一次处理一张图片。模糊会直接写入下载的文件——如果以后可能需要未模糊的版本，请保留原图。
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