이미지 블러 처리

블러가 실제로 없애는 것, 그리고 없애지 못하는 경우

블러는 각 픽셀을 주변 픽셀의 가중 평균으로 바꿉니다. 충분히 강하게 적용하면 정보가 실제로 사라집니다. 아래에 숨겨진 레이어도 없고, 서로 다른 수많은 원본이 같은 결과로 평균되기 때문에 되돌리는 필터도 없습니다. 하지만 약하게 적용하면 그렇지 않으며, 바로 이 점을 조심해야 합니다. 텍스트 위의 약한 블러는 실제로 되돌릴 수 있습니다. 글자 모양이 통계적으로 여전히 남아 있어서, 연구자들은 후보 텍스트를 만들고 같은 방식으로 블러 처리한 뒤 비교하는 방법으로 모자이크나 약한 블러 속 글자를 복원해 왔습니다. 사람들이 가렸다고 생각한 스크린샷에서 계좌번호와 이름을 복원한 연구도 발표되었습니다.

그래서 핵심은 방법이 아니라 강도입니다. 계좌번호, 주소, 번호판, 스크린샷 속 이름처럼 글자로 된 것이라면, 안전한 설정은 영역에 눈에 보이는 구조가 전혀 남지 않을 만큼 굵어야 합니다. 글자가 있던 자리가 여전히 보이는 부드러운 번짐이 아니라, 블록 몇 개로 된 평평한 조각이어야 합니다. 결과를 보통 크기로 보면서 글자 수를 짐작할 수 있는지 확인해 보세요. 짐작할 수 있다면 아직 충분히 강하지 않은 것입니다.

모자이크와 블러는 정보를 서로 다른 방식으로 없앱니다. 모자이크는 블록마다 하나의 색으로 평균하므로, 블록이 굵으면 비슷한 시각적 강도의 블러보다 더 많은 정보를 지우고, 보는 사람에게도 일부러 가렸다는 *인상을* 줍니다. 무언가를 지웠다는 사실을 분명히 보여 주고 싶을 때 유용합니다. 블러는 더 부드럽고 자연스러워 보여서, 사진 배경에 찍힌 얼굴에는 알맞지만 문서에는 맞지 않습니다.

표시한 영역 밖은 모두 손대지 않고 그대로 복사되며, 파일은 원래 형식 그대로 최고 화질로 저장됩니다. 그래서 사진 한쪽 구석만 블러 처리해도 나머지 부분이 다시 압축되지 않습니다. 결과는 픽셀에 합쳐져 원래 무엇이 있었는지 기록이 남지 않으며, 그것이 바로 목적입니다. 원본이 필요할 수 있다면 따로 보관해 두세요.

다른 작업이 필요할 때

공개된 곳에 올릴 사진이라면 블러는 일의 절반일 뿐입니다. 사진에는 촬영 위치, 시간, 카메라 정보가 메타데이터로 들어 있어서, 번지수를 블러 처리해도 같은 파일에 담긴 GPS 좌표가 모든 것을 알려 줄 수 있습니다. 여기서 다시 저장하면 그 정보가 제거되며, 다른 곳에서 편집한 파일이라면 exiftool -all= photo.jpg로 확실하게 지울 수 있습니다.

거리 사진, 행사장 인파, CCTV 영상처럼 얼굴이 많다면 손으로 박스를 그리는 방식으로는 감당할 수 없습니다. 얼굴을 감지해 자동으로 블러 처리하는 무료 도구가 있습니다. deface는 명령 한 줄로 이미지와 동영상에서 바로 이 작업을 해 주고, ffmpeg는 영상 전체에 걸쳐 추적한 영역을 블러 처리할 수 있습니다. 얼굴이 열두 개 정도를 넘는다면 둘 다 올바른 선택입니다.