Làm mờ ảnh

Làm mờ thực sự xóa đi những gì, và khi nào thì không

Làm mờ thay mỗi pixel bằng trung bình có trọng số của các pixel xung quanh. Làm đủ mạnh thì thông tin thực sự bị xóa — không có lớp ẩn nào bên dưới và không bộ lọc nào đảo ngược được, vì rất nhiều bản gốc khác nhau cho ra cùng một kết quả trung bình. Làm nhẹ thì không, và đó là phần cần cẩn thận. Làm mờ nhẹ lên chữ trên thực tế có thể đảo ngược được: hình dạng chữ vẫn còn về mặt thống kê, và các nhà nghiên cứu đã khôi phục được ký tự bị làm vỡ hạt hoặc làm mờ nhẹ bằng cách tạo ra các đoạn chữ ứng viên, làm mờ chúng theo cùng cách rồi so khớp. Các công trình đã công bố từng khôi phục được số tài khoản và tên người từ ảnh chụp màn hình mà người ta tưởng đã che kín.

Vì vậy quy tắc nằm ở cường độ chứ không ở phương pháp. Với bất cứ thứ gì gồm các ký tự — số tài khoản ngân hàng, địa chỉ, biển số xe, một cái tên trong ảnh chụp màn hình — mức an toàn là đủ thô để vùng đó không còn chút cấu trúc nào nhìn thấy được: không phải một vệt nhòe mềm mà vẫn thấy chỗ các chữ từng nằm, mà là một mảng phẳng gồm vài khối. Một cách kiểm tra tốt là nhìn kết quả ở kích thước bình thường và tự hỏi liệu bạn có đoán được số lượng ký tự không. Nếu đoán được, nghĩa là chưa đủ mạnh.

Làm vỡ hạt và làm mờ xóa thông tin theo những cách khác nhau. Làm vỡ hạt lấy trung bình mỗi khối thành một màu duy nhất, nên ở kích thước khối lớn nó xóa nhiều hơn một lớp mờ có độ đậm tương đương, và người xem cũng *nhận ra* ngay đó là cố ý che thông tin — hữu ích khi bạn muốn rõ ràng là có thứ đã bị xóa. Làm mờ trông mềm và tự nhiên hơn, phù hợp với khuôn mặt ở hậu cảnh một bức ảnh nhưng không phù hợp với tài liệu.

Mọi thứ bên ngoài các vùng bạn đánh dấu được sao chép nguyên vẹn, và file được ghi lại ở định dạng gốc với chất lượng đầy đủ — nên làm mờ một góc ảnh không làm phần còn lại bị nén lại. Kết quả được làm phẳng vào các pixel, không lưu vết những gì từng có ở đó, và đó chính là mục đích: hãy giữ bản gốc ở đâu đó nếu bạn có thể cần đến.

Khi bạn cần công cụ khác

Với một bức ảnh sắp được đăng công khai, làm mờ chỉ là một nửa công việc. Ảnh chụp mang theo vị trí, thời gian chụp và thông tin máy ảnh trong siêu dữ liệu, nên một số nhà đã làm mờ chẳng tiết lộ gì trong khi tọa độ GPS trong cùng file lại tiết lộ tất cả. Lưu lại ở đây sẽ loại bỏ những thông tin đó, và exiftool -all= photo.jpg là cách chắc chắn với một file bạn đã chỉnh sửa ở nơi khác.

Với số lượng khuôn mặt lớn — ảnh đường phố, đám đông ở hội nghị, video camera an ninh — đánh dấu khung bằng tay không thể theo kịp. Có những công cụ tự nhận diện và làm mờ khuôn mặt, và chúng miễn phí: deface làm đúng việc này cho ảnh và video chỉ trong một lệnh, còn ffmpeg có thể làm mờ một vùng được theo dõi xuyên suốt một clip. Cả hai là lựa chọn đúng khi có hơn khoảng một chục khuôn mặt.