放大图片

重采样，而不是凭空生成

放大图片，是对从未被记录下来的像素进行推测，而诚实的推测方式有两派。重采样使用数学滤镜，根据周围的真实像素计算出每个新像素，这里使用的滤镜以加窗sinc函数对大范围的邻近像素加权——所以它保留边缘和细线的效果，远好于浏览器默认的简单双线性放大。随后，专为放大调校的USM锐化会恢复任何重采样都会削弱的局部对比度。任何阶段都不会凭空生成内容：结果中的每个特征都对应着原图中的某样东西。

另一派是生成式放大，它会识别某个区域大概描绘的是什么，再画出一个看似合理的高分辨率版本。它的结果要锐利得多，但它是在编造内容——经典的例子是一张脸放大后清晰、细腻，却已经不是同一个人。对于商品照片、海报或任何装饰性用途，这往往正是您想要的。但对于证据、文件、身份识别或任何据以做决定的内容，它存在重采样所没有的危险，这一区别值得牢记。

什么样的图片适合放大，直接取决于这里不做任何编造。Logo、图表、截图和干净的照片有真实的结构可供插值，放大后令人信服。一张很小、压缩严重的JPG则不行：它的压缩瑕疵会和其他一切一起被放大，方块和振铃变成原来的四倍大，也明显得多。从能找到的最大原图开始，胜过任何程度的放大。

输出为PNG，因为在精心重建边缘之后立即写成有损文件，会抵消一部分成果。这让结果文件很大——4×放大包含十六倍的像素——所以如果要用在网页上，之后请压缩一下。上限取决于内存而不是固定规则：在一般笔记本电脑上输出大约可达6000×6000，手机上则更小。

如果您需要的是别的

对于可以接受编造细节的照片，生成式放大工具确实不在一个档次，假装不是这样就不诚实了。Real-ESRGAN和waifu2x可以在本地运行，免费，在人脸、毛发、植物和动漫作品上的效果是本工具望尘莫及的。它们生成的是一张看似合理的照片，而不是您的照片的更高分辨率版本。

对于扫描的文字，放大通常根本就是错误的做法——识别出文字再重新排版，得到的是无限清晰的内容，而不是一片更大的模糊。对于任何脚本化或批量处理，ImageMagick -filter Lanczos -resize 400%和libvips可以在命令行中完成同样的重采样，也没有值得担心的内存上限。