इमेज अपस्केल करें
छोटी इमेज को प्रोफ़ेशनल रीसैंपलिंग और किनारों को समझने वाली शार्पनिंग से 2× या 4× बड़ा करें — सादे रीसाइज़ से साफ़ तौर पर बेहतर नतीजा, और कुछ भी स्टोर नहीं।
- कभी स्टोर नहीं होती
- न कतार, न इंतज़ार
- साइनअप नहीं, वॉटरमार्क नहीं
यह कैसे काम करता है
अपनी इमेज जोड़ें
वह छोटी इमेज छोड़ें जिसे आपको बड़ा करना है।
2× या 4× चुनें
पहले/बाद का प्रीव्यू शार्पनिंग के साथ बड़ा किया गया रूप दिखाता है।
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नए रेज़ोल्यूशन पर PNG के रूप में सेव करें।
रीसैंपलिंग, गढ़ना नहीं
इमेज बड़ी करना उन पिक्सेल का अंदाज़ा है जो कभी दर्ज ही नहीं हुए, और अंदाज़ा लगाने के दो ईमानदार तरीक़े हैं। रीसैंपलिंग हर नया पिक्सेल आस-पास के असली पिक्सेल से एक गणितीय फ़िल्टर के ज़रिए निकालती है, और यहां इस्तेमाल होने वाला फ़िल्टर windowed sinc फ़ंक्शन से एक बड़े आस-पास के हिस्से को तौलता है — इसी वजह से यह किनारों और बारीक लाइनों को उस सादे bilinear बड़ा करने से कहीं बेहतर रखता है जो ब्राउज़र डिफ़ॉल्ट रूप से करता है। फिर बड़ा करने के लिए ट्यून किया गया अनशार्प मास्क वह लोकल कंट्रास्ट वापस लाता है जिसे हर रीसैंपलिंग मुलायम कर देती है। किसी भी स्टेप पर कुछ भी गढ़ा नहीं जाता: नतीजे की हर चीज़ आपकी ओरिजिनल की किसी चीज़ से मेल खाती है।
दूसरा तरीक़ा जेनरेटिव अपस्केलिंग है, जो पहचानती है कि कोई हिस्सा शायद क्या दिखा रहा है और उसका एक विश्वसनीय हाई-रेज़ोल्यूशन रूप बना देती है। इसके नतीजे कहीं ज़्यादा शार्प होते हैं और यह चीज़ें गढ़ रही होती है — इसका मशहूर उदाहरण है ऐसा चेहरा जो शार्प, बारीक और किसी और व्यक्ति का बनकर लौटता है। प्रोडक्ट फ़ोटो, पोस्टर या किसी भी सजावटी चीज़ के लिए अक्सर ठीक यही चाहिए। सबूत, डॉक्यूमेंट, पहचान या किसी भी ऐसी चीज़ के लिए जिस पर कोई फ़ैसला टिका हो, यह इस तरह ख़तरनाक है जिस तरह रीसैंपलिंग नहीं है, और यह फ़र्क़ याद रखने लायक है।
कौन-सी इमेज अच्छी तरह अपस्केल होती है, यह सीधे इसी से निकलता है कि गढ़ने का विकल्प नहीं है। लोगो, डायग्राम, स्क्रीनशॉट और साफ़ फ़ोटो में बीच का अंदाज़ा लगाने के लिए असली ढांचा होता है और वे भरोसेमंद तरीक़े से बड़े निकलते हैं। बहुत ज़्यादा कंप्रेस की गई छोटी JPG नहीं: उसकी खामियां बाक़ी सब के साथ बड़ी हो जाती हैं, इसलिए ब्लॉक और रिंगिंग चार गुना बड़े और काफ़ी ज़्यादा साफ़ दिखने लगते हैं। सबसे बड़ी ओरिजिनल ढूंढकर शुरू करना कितना भी बड़ा करने से बेहतर है।
आउटपुट PNG है, क्योंकि किनारों को सावधानी से दोबारा बनाने के तुरंत बाद लॉसी फ़ाइल लिखना उस काम का कुछ हिस्सा बिगाड़ देगा। इससे नतीजा बड़ा होता है — 4× बड़ा करने में सोलह गुना पिक्सेल होते हैं — इसलिए अगर यह किसी वेब पेज पर जा रहा है तो बाद में इसे कंप्रेस करें। सीमा कोई तय नियम नहीं, मेमोरी है: एक आम लैपटॉप पर लगभग 6000×6000 का आउटपुट, और फ़ोन पर उससे कम।
जब आपको कुछ और चाहिए
जिन फ़ोटो में गढ़ी गई डीटेल चल जाती है, उनके लिए जेनरेटिव अपस्केलर सच में एक अलग ही स्तर पर हैं और इसके उलट दिखाना बेईमानी होगी। Real-ESRGAN और waifu2x आपके अपने कंप्यूटर पर चलते हैं, मुफ़्त हैं, और चेहरों, फ़र, पत्तियों और एनीमे आर्टवर्क पर ऐसे नतीजे देते हैं जिनके पास यह टूल नहीं पहुंच सकता। वे जो बनाते हैं वह एक विश्वसनीय फ़ोटो है, ज़्यादा रेज़ोल्यूशन पर आपकी फ़ोटो नहीं।
स्कैन किए टेक्स्ट के लिए अपस्केल करना आम तौर पर पूरी तरह ग़लत क़दम है — शब्दों को पहचानकर दोबारा टाइपसेट करने से आपको हर साइज़ पर शार्प चीज़ मिलती है, न कि बड़ा धुंधलापन। और स्क्रिप्ट या बड़ी संख्या वाले किसी भी काम के लिए, ImageMagick -filter Lanczos -resize 400% और libvips कमांड लाइन से यही रीसैंपलिंग करते हैं, बिना किसी ऐसी मेमोरी सीमा के जिसकी चिंता करनी पड़े।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
यह सीधे बड़ा रीसाइज़ करने से बेहतर कैसे है?
सादा बड़ा करना पिक्सेल के बीच अंदाज़ा (इंटरपोलेशन) लगाता है और धुंधला दिखता है। यह Lanczos रीसैंपलिंग के बाद बड़ा करने के लिए ट्यून किया गया अनशार्प मास्क इस्तेमाल करता है, जो किनारों और टेक्स्ट को काफ़ी ज़्यादा शार्प रखता है।
क्या यह AI अपस्केलिंग है?
नहीं, और यह हम साफ़ कहते हैं: AI अपस्केलर विश्वसनीय लगने वाली डीटेल गढ़ते हैं; यह असली डीटेल को शार्प करता है। फ़र्क़ यह है: यह कभी कुछ काल्पनिक नहीं बनाता — जो आप देखते हैं वह आपकी इमेज में था। AI अपस्केलिंग एक अलग टूल के रूप में हमारी योजना में है।
कौन-सी इमेज अच्छी तरह अपस्केल होती हैं?
लोगो, स्क्रीनशॉट, डायग्राम और ठीक-ठाक क्वालिटी की फ़ोटो। बहुत ज़्यादा कंप्रेस की गई छोटी JPG अपनी खामियां (आर्टिफ़ैक्ट) भी बड़ी कर देती है — कंप्रेशन का नॉइज़ तस्वीर के साथ बड़ा हो जाता है।
क्या मेरी इमेज कहीं स्टोर होती हैं?
नहीं — किसी भी स्टेप पर कुछ भी स्टोर नहीं किया जाता।
साइज़ की सीमा क्या है?
4× नतीजा ब्राउज़र की मेमोरी में समाना चाहिए — एक आम लैपटॉप पर लगभग 6000×6000 का आउटपुट।
ध्यान दें: यह नई डीटेल गढ़ने के बजाय असली डीटेल को शार्प करता है। आउटपुट PNG है। बहुत बड़े आउटपुट ब्राउज़र की मेमोरी से सीमित होते हैं।
यह टूल अपनी वेबसाइट पर लगाएं
किसी भी ब्लॉग, क्लास पेज या हेल्प आर्टिकल के लिए मुफ़्त। एक स्निपेट पेस्ट करें और आपके विज़िटर इसे सीधे आपके पेज पर इस्तेमाल कर सकेंगे।
और इमेज टूल्स
इमेज का साइज़ बदलें
सटीक पिक्सेल, शार्प नतीजे, एक साथ कई
बैकग्राउंड हटाएं
AI कट-आउट, जो कभी स्टोर नहीं होते
इमेज कंप्रेस करें
छोटी फ़ाइल, पहले/बाद की लाइव तुलना के साथ
ICO में बदलें
असली मल्टी-साइज़ .ico फ़ाइलें
फ़ेविकॉन बनाएं
पूरा फ़ेविकॉन सेट, HTML के साथ ZIP में
इमेज ब्लर करें
पूरी इमेज ब्लर करें, या सिर्फ़ निजी हिस्से