Priya Nair
数据分析师
priya.nair@example.com · +91 99000 55218 · 印度班加罗尔 · linkedin.com/in/priyanair · github.com/priyanair
个人简介
善于把杂乱数据转化为决策的数据分析师。在Kirana Cart，我的流失预测模型每年节省4200万卢比，我做的看板支撑着每周业务回顾会。
工作经历
数据分析师 — Kirana Cart, 班加罗尔Aug 2022 – 至今
- 搭建流失预测模型（Python、XGBoost），精准推送召回优惠；留存率提升9个百分点
- 负责Power BI每周业务回顾看板，供40位经理使用
- 编写SQL数据层，取代60个手工维护的电子表格
业务分析师 — Mapletree Analytics, 金奈Jul 2020 – Jul 2022
- 为零售客户分析门店销售；建议实施后毛利率提升3.1%
教育背景
统计学学士 — 金奈罗耀拉学院, 金奈2017 – 2020
一等优异成绩
技能
SQL · Python（pandas、scikit-learn） · Power BI · Excel · 统计学与A/B测试 · Tableau
证书
Microsoft认证：Power BI数据分析师助理 — Microsoft2023
语言能力
英语 (流利) · 马拉雅拉姆语 (母语) · 泰米尔语 (流利)
