画像からバーコードを読み取る

バーコードがQRコードより融通が利かない理由

縞模様のバーコードには誤り訂正がまったくありません。QRコードは冗長なデータを保存しているので、傷、中央に印刷されたロゴ、破れた角があっても読み取れます。一方、1次元バーコードは各桁を決まったバー幅のパターンで一度だけ保存しており、予備はありません。そのため、光沢ラベルの反射、折り目、ボトルの曲面、破れ、マーカーの書き込みなどでバーの一部が隠れると、一部だけ読めるのではなく、まったく読み取れません。これはこのページの制限ではなくバーコード規格の性質であり、スーパーのスキャナーが複数の角度から同時に光の線を当てているのはこのためです。

代わりに読み間違いを防いでくれるのがチェックディジットです。EAN-13、UPC-A、EAN-8、ITF-14では最後の桁がほかの桁から計算されるので、1桁でも読み間違えると番号全体の計算が合わなくなります。ここではそれを検証して表示します。つまり、読み取れて検証も通った番号はほぼ確実に正しく、検証に失敗した番号は、もっともらしい顔で渡されるのではなく、そのことが報告されます。Code 128とCode 39には独自の内部チェックがあります。

同じ理由で、画像はQRコードの場合より重要です。コードはカメラに対して正面を向き、ピントが合い、均一な明るさで、できるだけ画面いっぱいに写し、両側の余白であるクワイエットゾーンも切らずに残してください。斜めから撮るとバーの幅が歪みますが、それこそが測定している情報です。バーぎりぎりでトリミングするとクワイエットゾーンがなくなり、何の問題もないコードが読み取れなくなります。

商品データベースは参照せず、何も検索しません。わかるのは番号、エンコードされた規格、チェックディジットが通るかどうかで、商品名ではありません。商品名を調べるには商用のカタログに問い合わせる必要があり、それはスキャンをどこかに送ることを意味します。ここでこの処理を行う意味は、どこにも何も送らないことにあります。

ほかの目的には

画像を読み取るのではなく実物をスキャンするなら、スマホのカメラアプリが最適です。連続して読み取り、1秒間に何フレームも試し、読み取れるまでピントと露出を調整してくれます。1枚の静止画よりはるかに優れた方法です。今ではほとんどのスマホのカメラが、アプリなしで標準でこれに対応しています。

番号が何を意味するかを調べるには、カタログが必要です。食料品ならOpen Food Factsが無料でオープンに使えます。GS1の公式レジストリなら、どのEANやUPCでも事業者コードを照会でき、少なくとも誰が発行したかはわかります。棚卸しや資産管理など大量にスキャンするなら、専用のハンディスキャナーが一瞬でコードを読み取り、カーソルのある場所に番号を入力してくれます。写真を使う方法では到底かないません。