将CSV转换为JSON
把CSV文件或粘贴的表格转成干净的JSON——数字和布尔值带有类型，点号分隔的标题会构建出嵌套对象，结构正是您的代码所需要的样子。
- 绝不存储
- 无需排队，无需等待
- 无需注册，无水印
使用方法
添加CSV
拖放.csv或.tsv文件，或者直接粘贴数据。分隔符和编码会自动检测。
选择结构
对象数组、数组的数组、以第一列为键的对象，或JSON Lines——还可以设置类型、空值和缩进。
复制或下载
把JSON复制到剪贴板，或保存为.json文件。
CSV比看上去更含糊的地方
CSV并没有真正的标准——只有一份2005年的建议性规范，描述了大多数工具的做法，而很多软件的做法却不一样。所以第一步是弄清文件到底是什么样的：值是用逗号、分号还是制表符分隔的（欧洲地区导出的是分号，因为逗号是他们的小数点符号），第一行是否是标题，引号是怎么处理的。带引号的字段可以合法地包含逗号、换行符和成对的引号，这就是为什么按逗号拆分是错误的读取方式，也是为什么简陋的解析器会弄坏任何包含地址的文件。
类型是第二步，而JSON在这方面有CSV所没有的讲究。CSV单元格里只有文本；JSON则区分数字、字符串、布尔值和null。必须有人决定哪个是哪个，而真正要紧的是那些会出错的决定：前导零在邮编、电话号码或账户编号中是有意义的，所以01234这样的值必须保持为字符串，而不能变成数字1234。长标识符也是如此，作为JSON数字超过大约九千万亿时就会丢失精度。
日期保持为原来的文本，因为JSON没有日期类型。2024-03-05会输出为字符串"2024-03-05"，这是诚实的做法，而不是局限——另一种选择是猜测，而猜测正是03/05/2024在一个国家变成3月、在另一个国家变成5月的原因。是否转换日期，应该由使用JSON的程序来决定，它知道自己需要什么格式。
编码是最后一个悄无声息的故障点。CSV不会记录自己的字符编码，所以一个以Windows-1252保存、却按UTF-8读取的文件，恰恰会在包含带重音名字的那些行里出现乱码——而Excel在文件开头添加的字节顺序标记（BOM），如果不加处理，会以多余字符的形式出现在第一个字段名里。这两点都是CSV本身的特性，而不是某个转换工具的问题。
如果您需要的是别的
对于大到无法放进内存的文件，或者任何需要脚本化的任务，csvkit 正是为此而生：csvjson --stream data.csv 可以增量转换，csvlook 让您先看清数据的样子，csvclean 能修复那些会破坏后续所有流程的不规整行。Miller——mlr --icsv --ojson cat data.csv——速度相当快地完成同样的工作，还能处理按行分隔的JSON，而这正是大多数数据管道真正需要的格式。
当类型比便利更重要时，请在代码中完成转换，并显式声明类型而不是推断。使用Python的 pandas 配合显式的 dtype 映射，或者用一个带数据结构定义的小脚本，就能确保邮编仍是邮编、标识符保留每一位数字——对于一个没有完整看过的文件，任何自动推断都无法保证这一点。
常见问题
应该选择哪种JSON结构？
对象数组——[{"name": "Ada", "age": 36}]——几乎适用于所有API和库。数组的数组最紧凑。键控对象方便代码按ID查找记录。JSON Lines每行一条记录，适合流式处理工具、BigQuery和日志管道。
数字和布尔值是怎么判断的？
按列判断一次：只有一列中的每个值都是数字时，该列才会变成数字，所以“007”和7绝不会混在同一个键下。带前导零的值，以及长到JavaScript无法精确表示的ID，都保持为字符串。true和false会变成布尔值，空单元格变成null——也可以按您的偏好变成空字符串，或者直接省略。
能生成嵌套的JSON吗？
能。开启嵌套后，address.city这样的标题会变成{"address": {"city": …}}，而tags.0、tags.1会变成数组。
我的数据会被存储吗？
不会。不会发送到任何地方，也不存储任何文件。
分号、制表符和其他编码怎么办？
逗号、分号、制表符和竖线都会自动检测，UTF-8、UTF-16和旧版Windows编码也一样，所以带重音的文字和非拉丁文字都能完整保留。
列名重复或为空怎么办？
重复的列名会加上编号（name、name_2），空标题会按位置命名（column_3），所以不会有值被覆盖，并且会告诉您做了哪些更改。
小贴士： 日期保持为文件中的文本，因为JSON没有日期类型。非常大的文件受限于浏览器的内存。
把这个工具放到您的网站上
博客、课程页面或帮助文章均可免费使用。粘贴一段代码，访客就能直接在您的页面上使用。